Ein Data Lake sollte Teil jeder Big Data Anwendung sein. Die wichtigsten Gründe: Durch die Konsolidierung von Speicher für mehrere Workloads auf einer einzigen gemeinsamen Speicherplattform können Sie Kosten und Komplexität in Ihrer Umgebung reduzieren. Zudem lässt sich damit Ihre Big Data-Lösung effizient, flexibel und skalierbar gestalten. Zu diesem Zweck sollte ein Data Lake nicht nur die Anforderungen an die Hadoop-Workload-Performance, sondern auch die Anforderungen anderer Workloads erfüllen, die den Data Lake als einen zuverlässigen Enterprise-Speicher verwenden. Diese Übersicht fasst einen umfassenden Validierungsprozess zusammen, der von IDC in Zusammenarbeit mit den Teams des Anbieters durchgeführt wurde.
Titel | Anbieter | Format | Datum |
---|---|---|---|
Optimale Kontrolle und Speicherung von Daten mit Hilfe von Storage Management | Dell GmbH | Whitepaper | 18.06.2010 |
Wie Desktop-Virtualisierung Mobil-User unterstützt | Dell GmbH | Whitepaper | 28.10.2011 |
Die Vorteile der Desktop-Virtualisierung ausschöpfen | Dell GmbH | Whitepaper | 28.10.2011 |
Laufen wie auf Wolken - Der Weg zur Hybrid Cloud | Dell GmbH | Whitepaper | 22.07.2015 |
Embedded Lösungen für den Thin Client-Markt | Dell GmbH | Whitepaper | 09.10.2014 |